Kaggle竞赛第一名方案解读
Description of Competition
目的：构建算法识别鲸鱼个体
难点：
- 训练样本的严重不均衡
- 存在接近三分之一的无标注（new whale）数据
Some new terminology:
- Few-shot learning: what’s few shot learning
- 细粒度分类: that’s why we need mask. mask-CNN,什么是mask
- triplet loss: ？？？
- SE-resneXt154: 一个新的分类模型
- 伪标签：？？
Pipeline：
Input of the models
- RGB+mask
- Data Augmentation:
- 有人提出鲸鱼尾部不对称，翻转之后是新的类别
Reference
- kaggle competition: Humpback Whale Identification
- 机器之心: Kaggle第一名竞赛方案解读